TensorFlow點入門 – 製作二元分類模型

這次的題目會介紹如何使用Keras製作二元分類 Binary Classification 問題；這類問題的應用有很多，例如判斷是否為有機會患上什麼病，是否為垃圾郵件問題。

TensorFlow點入門 – 製作Linear Regression模型

這次的題目會介紹如何使用Keras和Boston Housing建立一個Linear Regression Model，當中會重溫一些和機器學習相關的知識；

TensorFlow點入門 – 機器學習與數據

學習機器學習（Machine Learning）的時候，除非你只是應用已經訓練好的模型（例如ChatGPT, MidJourney)那些。但如果你想自己建立模型（Model），就必須要接觸模型需要的數據。而這次的分享，會簡單說說關於Machine Learing和數據的關係。

TensorFlow點入門 – 實作簡單TensorFlow模型(Model)

上文介紹了TensorFlow和機器學習的關係，而機器學習其中最重要的部分就是模型，我們懂得製作和建立和訓練它，才算懂得機器學習和TensorFlow。這次的分享介紹如何使用Tensorflow製作和訓練一個簡單模型。

TensorFlow點入門 – TensorFlow與機器學習(ML)

最近（其實也一段時間）我都在研究Tensorflow和機器學習（Machine Learning / ML）可以怎樣用；我買了些網上課、看Youtube和看書；但是在學習的過程中，覺得這Tensorflow東西真的很難上手。
這個系列的出現，目標是透過補完一些知識，降低這門學問的門檻，讓大家進入TensorFlow的世界。

AI編程助手：使用ChatGPT製作HTML表單

這次的教程會有趣一點和同時也會複雜些，我們會試試ChatGPT是否可以製作表單的應用；
表單在HTML5來說，是很常用的東西，例如聯絡我們、註冊、提交問題等，都會用上表單。

AI編程助手：使用ChatGPT製作簡單HTML5 元件

上次簡單介紹了如何使用ChatGPT製作HTML5應用；這次會介紹一個比較常用或容易應用到你的網站內的技能 — 這個就是製作HTML5元件，例如時鐘、倒數、…. 。
希望這次的分享能增加大家使用chatgpt的興趣和應用他的動力。

AI編程助手：使用ChatGPT製作簡單HTML5的應用

自從ChatGPT面世，很多人開始說ChatGPT可用代替編程人員，或者什麼開發者會被淘汰；
但是，其實有多少非編程專業的人認真試下自己可否直接用ChatGPT製造程序？

這個系列，我會嘗試解說在0編程經驗下如何利用chatgpt製作軟件；
我估計在開發中，應該需要用上某些編程經驗或知識才能完成任務；
這次分享是最簡單的HTML5 web應用 — 計時器

你的AI助手 – ChatGPT

可能大家已經聽過ChatGPT，或者已經在使用中；這次我想分享一下最近使用ChatGPT後的一些想法；
文章整理了一些ChatGPT在開發工作能幫助的地方，也說說ChatGPT未能協助的部份；有興趣的朋友，請繼續閱讀了；

編程生存指南 / 求生技能（入職篇）

當成功進入編程崗位時候，其實有很多東西需要面對；面試的時候，你也許面對不少挑戰，單那些主要是口頭上的比試。到了正式“入伍”，那些挑戰會是“真實”，而且需要快速適應；
文章會分享一些入職時候需要處理的東西，幫助大家更快上手；而作爲主管的你，也可以閱讀，這可以令手新同事盡快上手幫助你。