TensorFlow點入門 – 製作二元分類模型

這次的題目會介紹如何使用Keras製作二元分類 Binary Classification 問題；這類問題的應用有很多，例如判斷是否為有機會患上什麼病，是否為垃圾郵件問題。

TensorFlow點入門 – 製作Linear Regression模型

這次的題目會介紹如何使用Keras和Boston Housing建立一個Linear Regression Model，當中會重溫一些和機器學習相關的知識；

TensorFlow點入門 – 機器學習與數據

學習機器學習（Machine Learning）的時候，除非你只是應用已經訓練好的模型（例如ChatGPT, MidJourney)那些。但如果你想自己建立模型（Model），就必須要接觸模型需要的數據。而這次的分享，會簡單說說關於Machine Learing和數據的關係。

TensorFlow點入門 – 實作簡單TensorFlow模型(Model)

上文介紹了TensorFlow和機器學習的關係，而機器學習其中最重要的部分就是模型，我們懂得製作和建立和訓練它，才算懂得機器學習和TensorFlow。這次的分享介紹如何使用Tensorflow製作和訓練一個簡單模型。

AI編程助手：使用ChatGPT製作HTML表單

這次的教程會有趣一點和同時也會複雜些，我們會試試ChatGPT是否可以製作表單的應用；
表單在HTML5來說，是很常用的東西，例如聯絡我們、註冊、提交問題等，都會用上表單。

AI編程助手：使用ChatGPT製作簡單HTML5 元件

上次簡單介紹了如何使用ChatGPT製作HTML5應用；這次會介紹一個比較常用或容易應用到你的網站內的技能 — 這個就是製作HTML5元件，例如時鐘、倒數、…. 。
希望這次的分享能增加大家使用chatgpt的興趣和應用他的動力。